Sobre a Revista
Video Journal of Social and Human Research - VJSHR (ISSN 2795-5745) é a primeira videorevista científica semestral da coleção AcademyOn – Video Platform for Science Publishing (ISSN 2184-450X), resultante da parceria estabelecida entre a Universidade Aberta (UAb) de Portugal e a Universidade Estadual do Maranhão (UEMA), do Brasil. A política editorial da videorevista integra abordagens textuais e audiovisuais das Ciências Sociais e da investigação humana, além de temas relacionados com a realidade política, com a comunicação intercultural, com a educação para a globalização e com a diversidade social, econômica e linguística das sociedades contemporâneas. Procura refletir criticamente, ainda, sobre questões globais, em uma perspectiva interdisciplinar e multidisciplinar, especialmente, no âmbito do papel das sociedades e das pessoas nesses processos. A VJSHR busca fornecer uma plataforma de investigação interdisciplinar e pretende estabelecer uma nova fronteira na publicação social e humana no que se refere à comunicação científica em formato de videoartigo.
Serão considerados para publicação videoartigos teóricos ou experimentais que ainda não tenham sido objeto de publicação ou que não estejam em processo atual de avaliação editorial por parte de outro periódico. Serão admitidos trabalhos em português, inglês e espanhol, sendo que os textos redigidos em português deverão respeitar integralmente o acordo ortográfico da língua portuguesa, e os textos em inglês e espanhol serão submetidos a uma avaliação prévia, de modo a aferir a sua qualidade linguística.
Processo de Avaliação por Pares
A VJSHR utiliza o sistema de avaliação duplo-cega por pares, o que significa que os autores não conhecem a identidade dos avaliadores, e estes recebem os manuscritos sem a identificação dos autores.
O componente textual da submissão será avaliado por pelo menos dois pareceristas e, caso haja pareceres conflitantes, será enviado para um terceiro avaliador. Os pareceres embasam as decisões editoriais, ficando reservada ao Conselho Editorial da revista a publicação ou não da submissão enviada.
Os revisores por pares são obrigados a considerar a Declaração de disponibilidade de dados do manuscrito, e a verificar os dados que suportam os resultados.
Os revisores devem considerar se os autores cumpriram a política da revista sobre a disponibilidade de dados de investigação, e se foram feitos esforços razoáveis para disponibilizar os dados que apoiam os resultados do estudo para replicação ou reutilização por outros investigadores.
Para assegurar a integridade do processo de avaliação duplo-cega, o manuscrito será enviado sem qualquer elemento de identificação dos autores. Para aprender a remover os dados ocultos e informações pessoais nos arquivos do Microsoft Word, clique no link.
Condições Éticas e Legais
Espera-se que a publicação de um texto avaliado por pares siga padrões de comportamento ético por todas as partes envolvidas no ato de publicação: autores, editores e revisores. A fim de assegurar a integridade da investigação das nossas publicações, trabalhamos em estreita colaboração com os autores e editores com vistas à promoção do cumprimento dos princípios fundamentais da ética da publicação, tal como definido pelo Comitê de Ética da Publicação (COPE). Para mais informações, clique aqui.
Todos os textos, vídeos e arquivos de apoio deverão estar em conformidade com os padrões de comportamento ético da COPE.
Política de Acesso Livre
Esta revista oferece acesso livre ao seu conteúdo, seguindo o princípio de que disponibilizar, gratuitamente, o conhecimento científico ao público proporciona maior democratização do conhecimento.
O acesso da revista a autores que desejam publicar os seus trabalhos é igualmente livre e gratuito. Não são cobradas taxas pelo envio, processamento ou publicação dos textos submetidos.
Os autores são titulares dos direitos de autor. No momento da submissão dos manuscritos, devem assumir a licença Creative Commons Atribuição-Não Comercial (CC-BY-NC).
Esta licença permite aos usuários ler, baixar, copiar, distribuir, imprimir, pesquisar ou criar links para os artigos na íntegra, bem como utilizá-los para quaisquer outras finalidades legais, desde que não envolvam exploração comercial, sem a necessidade de solicitar autorização prévia ao editor ou ao autor. Isso está de acordo com a definição de acesso aberto do Directory of Open Access Journals (DOAJ).
Os autores têm permissão e são incentivados a publicar e distribuir todas as versões de seu trabalho online (ex.: repositórios institucionais ou páginas pessoais). A revista apoia e interopera com a via verde do acesso aberto, mantendo apenas o direito à primeira publicação.
Política de gestão de dados de investigação
Comprometida com os princípios da Ciência Aberta, a Revista de Ciências da Computação incentiva os autores a disponibilizarem os dados que suportam os resultados apresentados nos artigos em conformidade com os Princípios Fair de forma garantir que possam ser localizáveis, acessíveis interoperáveis e reutilizáveis.
A política aplica-se aos dados de investigação necessários para verificar os resultados da investigação relatados nos artigos publicados.
Os dados da investigação incluem dados produzidos pelos autores (dados primários) e dados de outras fontes que são analisados pelos autores (dados secundários).
Os dados de investigação incluem qualquer material que seja utilizado para produzir os resultados de investigação em formato digital e não digital. Isto inclui dados tabulares, código, imagens, áudio, documentos, vídeo, mapas, dados brutos e/ou processados.
Todos os dados subjacentes aos artigos devem ser depositados, antes da submissão para avaliação.
Recomenda-se o depósito num repositório de dados com um plano de preservação dos ficheiros a longo prazo, registo de identificadores persistentes e uma estrutura de metadados com informação que garanta o cumprimento dos requisitos definidos pelos Princípios Fair. Em caso de dificuldade de identificação do repositório adequado, recomenda-se, por exemplo, a utilização do portal re3data.org ou FAIRsharing ou um repositório generalista como o Zenodo.
Os autores são encorajados a seguir as boas práticas de citação também no que aos conjuntos de dados diz respeito. Os dados depositados devem ser citados na lista de referências e incluir identificadores persistentes (como DOI), conforme as diretrizes do DataCite. Nos casos em que os dados resultem da utilização de um software específico, os autores são incentivados a partilhar o software juntamente com os dados para permitir a sua validação e reutilização.
Licenciamento - Recomenda-se o uso de licenças abertas, como a Creative Commons Atribuição (CC-BY) ou Atribuição-NãoComercial (CC-BY-NC), respeitando as políticas dos repositórios utilizados. A revista não reivindica direitos de autor sobre os dados.
A preservação dos dados deverá equacionada de acordo com o cumprimento dos requisitos institucionais e dos financiadores.
A preservação dos dados deverá ser equacionada de acordo com o cumprimento dos requisitos institucionais e dos financiadores. A disponibilização de dados de natureza pessoal deverá ser efetuada em conformidade com os regras definidas no Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD).
Declaração de disponibilidade - Todos os artigos devem incluir uma Declaração de disponibilidade de dados, que pode assumir diferentes formas:
- Os dados estão disponíveis em [NOME DO REPOSITÓRIO], [LINK].
- “Os dados não são públicos por [RAZÃO], mas disponíveis mediante solicitação ao autor correspondente.”
- “Não se aplica, pois o estudo não gerou dados.”
Política de uso de inteligência artificial
Os autores devem declarar qualquer uso de ferramentas de inteligência artificial na redação, tradução, revisão ou análise de dados do trabalho submetido. A responsabilidade sobre os conteúdos gerados por IA é inteiramente dos autores.
Ferramentas de inteligência artificial como o ChatGPT não podem ser identificadas como autores, já que não sendo entidades legais, não podem afirmar a presença ou ausência de conflitos de interesse nem estabelecer acordos de direitos de autor e licenças, conforme pode ser verificado no COPE’s position statement on Authorship and AI tools.
Os(as) autores(as) estão expressamente proibidos de utilizar ferramentas de inteligência artificial generativa (GenAI) para as seguintes finalidades:
- a) Produzir, modificar ou adulterar dados e resultados de investigações originais;
b) Atribuir autoria de artigos à inteligência artificial generativa (GenAI);
c) Inserir fontes e referências no artigo com recurso a GenAI.
Política de Preservação Digital
A revista encontra-se digitalmente preservada através do serviço do Public Knowledge Project.
